“从数字化车间走向智能制造”读书心得

名师工作室成员  赵晓菲

中国信息通信研究院在《中国数字经济发展白皮书（2017）》中给出了如下定义：数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态，数字经济是继农业经济、工业经济之后的更高级经济阶段。

有人说制造领域智能化是汇成智能社会大海的大江大河，一是因为制造业在其他领域智能化过程中的基础性作用，二是因为制造业智能化对全社会智能化在基础理论和方法论的贡献。不从理论上总结制造业智能化的理论和方法，就不可能形成走向智能时代整体的理论和方法论。制造业智能化是《三体智能革命》所阐述的“物理实体、意识人体、数字虚体”构成的“三体智能模型”最有说服力的实证。

关于智能制造的物理实体与其数字孪生的数字虚体之间，信息实现了双向传输，也就是数据的自动流动。这是智能制造的重要特征，也是领域智能化进程中的重要环节，更是赛博物理空间的基本特征，成为走向智能时代的一个标志性产物。

由俭入奢易，由奢入俭难。习惯了高收入、高品质生活的发达国家的人们，不可能无怨无悔地加班加点，也不可能牺牲环境和身体健康而工作，他们希望在不增加额外劳动的情况下，企业更有竞争力。

以数控机床机器人为代表的自动化，可以很大程度地减少对人的依赖，将人们从重复、枯燥的生产中解放出来，人们可以从事更有价值的工作，明显提升工作品质与生活质量。通过数字化、网络化、智能化，使人的脑力得到解放，并明显提升生产、服务效率与质量，企业乃至国家的竞争力。

让中国制造企业倍感苦恼的是，一方面中国人工成本快速提升，但另一方面，在人均产出上却远低于美国、日本、德国等发达国家，甚至低于巴西、印度等发展中国家。两者形成利润剪刀差，严重地挤压了中国制造业的发展空间，这也是近些年来，很多中国制造企业一直苦苦挣扎在生死线上的一个重要原因。

据中国财政科学研究院发布的《降成本：2017年的调查与分析》报告显示，在调查的14709家样本企业中，这些企业近三年总成本费用占营业收入的比重超过100%，这表明企业成本已经超过收入，利润空间已经被挤压到极限，企业经营状况堪忧。

在老龄化方面，这个问题也将在我国进一步凸显。2014年，中国65岁及以上人口数为1.37亿人，占比10.1%，据世界卫生组织预测，到2050年，中国将有35%的人口超过60岁，成为世界上老龄化最严重的国家。中国的老龄化将拥有两个世界第一，第一个是老龄人口数量世界第一，第二个是老龄化速度世界第一。这对以劳动密集型产业为主的中国制造业，是非常不利的因素。中国经济面临着巨大的压力，寻找经济发展新动能，实现新旧动能转换，实现传统制造业转型升级，是中国经济迫在眉睫的大事，是事关国计民生的大事。

数字经济与传统经济范式不同，具有信息的零边际生成成本、复制无差异性、实时性强等特征，颠覆了农业经济和工业经济中物质、能量要素的独占性、排他性。未来在制造业中，通过无所不在的联接，无所不在的数据，无所不在的信息，无所不在的软件，带来了无所不在的智能，实现研发、装备、生产、产品、服务、管理的泛在联接、全局最优，从而不断优化资源的配置效率，提升生产率，培育基于数据驱动的经济发展新动能。